术语表与用词规范
本站所有对外文字统一按国际通行口径用词，不自造概念。最后更新：2026-09-11 · 术语规范 v1.0
采用 = 程度 ｜ 成熟度 = 深度 ｜ 应用 = 场景 ｜ 指数 = 股价表现 ｜ 评分 = 披露质量
一、为什么必须分开（三个概念不是一件事）
国际研究早已把这三件事分开，混用会直接读错数：
· AI 采用（AI adoption）：企业在业务里用没用、用到什么程度——有官方统计口径（Eurostat、OECD、美国普查局）。
· AI 成熟度（AI maturity）：AI 嵌进运营有多深——Gartner 五级模型是最常被引用的框架。
· AI 应用场景（AI use case / application）：AI 用在哪一个具体业务环节——Gartner 的 use-case 方法论用词。
现成的例子：Stanford HAI《AI Index》报"88% 的组织在至少一个业务职能使用AI"，而美国普查局 BTOS 同期测出"仅 19.8% 的企业在过去两周真正在业务中使用AI"——这不是谁算错了，是"自报采用"与"实际运营使用"两个口径的差距（reality gap）。本站凡引用采用类数字，一律标注口径与来源机构。
二、定名表（中英对照 · 逐条锚定国际来源）
| 本站用语 | 英文 | 定义（本站口径） | 国际对应来源 |
|---|
| AI采用 | AI adoption | 企业在业务中使用AI（是否用 + 程度） | Eurostat / OECD / US Census BTOS / Stanford HAI |
| AI采用率 | AI adoption rate | 使用AI的企业占比（覆盖率，非深度） | Eurostat：enterprises using at least one AI technology（≥10名员工口径；EU 2025 = 19.95%，大企业 55.03%） |
| AI成熟度 | AI maturity | 七支柱（战略/价值/组织/人员与文化/治理/工程/数据）× 五阶段（Foundational→Transformational） | Gartner AI Maturity Model（国际最常被引用的成熟度框架） |
| AI采用度 | AI adoption intensity
（本站自建指标） | 0–100 分：年报披露深度×35% + AI订单/产出证据×35% + 研发投入×30% | 国际无同名官方指标 → 因此本站必须公开全部算法与权重（见方法论与口径） |
| AI成熟度 | AI maturity | AI嵌入运营的深度与治理水平 | Gartner 五级：Awareness → Active → Operational → Systemic → Transformational |
| AI应用场景／用例 | AI use case / AI application | AI用在哪个具体业务环节（生产/质检/客服…） | Gartner use-case 方法论；年报原文中的"AI应用场景"即此义 |
| AI采用指数 | AI Adoption Index | 以采用领先公司为成分的等权市场表现指数（点位，基点1000/基日2025-08-29） | 概念对标 Stanford HAI「Enterprise AI Adoption Index」；编制方为本站 |
| A股AI采用榜 | AI Adoption Ranking | 按AI采用度评分（0–100）排序的榜单 | 评分方法本站自建，随报告期重算 |
三、本站四类产品 ↔ 国际概念映射
| 本站产品 | 国际概念对应 | 说明 |
|---|
| AI采用指数 | Adoption-themed market index | 度量的是这批公司的股价表现，不是采用度本身——"指数涨68%"不等于"采用度提升68%" |
| A股AI采用榜 | Adoption intensity ranking | 度量披露层面的采用深度（自建评分） |
| AI成熟度（Gartner模型） | Maturity staging（Gartner 五阶段，七支柱判定） | 七支柱逐项判定（0-4级）→ 阶段＝中位并按最弱环节封顶；本站实测：工程支柱均值最高（2.85）、组织支柱最低（0.16） |
| 128行业维度 | AI adoption & maturity by industry | 按行业汇总本站实测数据（AI采用度、Gartner成熟度阶段分布）；国际对照采用 Eurostat／OECD 的行业采用率口径，不自建行业分类 |
四、最容易被读错的三种说法
① "AI采用指数涨了68%" ≠ "中国企业AI采用度提升68%"。前者是成分公司股价，后者是披露质量评分——两者不可互换。
② "88%的企业都在用AI" 必须带口径。88% 是组织自报"至少一个业务职能使用"（Stanford HAI 引用的大企业样本），同一时期官方运营口径只有约 20%（Eurostat EU 19.95% / US Census BTOS 19.8%）——引用前先问：谁统计的、问的是什么、分母是谁。
③ 年报里"上线100多个AI应用场景"是场景数，不是采用深度。场景数量多不等于有可核订单或收入；本站采用度与六关关6要看可核证据。
五、用词纪律（对外发布必须遵守）
1. 度量类用"采用"：AI采用、采用度、采用率、采用指数、采用榜。
2. "应用"只用于场景义（AI应用场景、AI应用服务商、AI应用落地），不用于表达"程度"。
3. 引用外部采用类数字，必须写明来源机构 + 统计口径 + 数据年份（例："Eurostat，使用至少一种AI技术的企业占比，2025年参考年，EU27 = 19.95%"）。
4. 指数点位与采用度评分不得互相替代表述。
5. 中文与英文用词一一对应，不再出现"中文写应用、英文写adoption"这类不一致。
六、国际来源清单（本站用词依据）
· Eurostat《Use of artificial intelligence in enterprises》：企业口径为 ≥10 名员工（含自雇），指标为"使用至少一种AI技术的企业占比"；EU27 2025 年 = 19.95%，大企业（250+）= 55.03%（数据提取于2025年12月，下次更新2026年12月）。
· OECD《AI in Business》系列：企业级AI采用率 2025 年约 20.2%（2024 = 14.2%，2023 = 8.7%）；ICT 行业 57.3%，大企业 52.0% vs 小企业 17.4%。
· US Census Bureau BTOS（Business Trends and Outlook Survey，约120万家企业）：过去两周在业务中使用AI的企业占比，2026年5月读数 19.8%；250人以上企业 37%。
· Stanford HAI《AI Index》：组织自报在至少一个业务职能使用AI，2024年 = 78%（2023年 = 55%）；人口级采用（population-level adoption）与组织级采用为两个不同口径。
· Gartner：AI成熟度五级模型（Awareness / Active / Operational / Systemic / Transformational）；行业通用定义——"Adoption is whether you're using AI anywhere. Maturity is how deeply and effectively AI is embedded."
以上均为境外机构公开发布口径，本站照此用词，不自造概念；如国际口径更新，本站同步修订并记入变更记录。
七、变更记录
· v1.2（2026-09-11）：按独立性原则撤回上一版加入的「Gartner 点名概念」一节（属内容型引用）；本站只引入外部机构的方法框架，不引入其观点与结论。
· v1.1（2026-09-11，已撤回）：新增"Gartner 2026 中国D&A与AI技术成熟度曲线点名概念"一节（物理AI／FDE／个人智能体／LLM），并明确 Hype Cycle 与 AI Maturity Model 两套工具不可互相替代。
· v1.0（2026-09-11）：术语规范首次发布。同步执行正名——原"AI应用指数"改为"AI采用指数"（英文 Application Index → Adoption Index），与数据文件 adoption_index.json、"A股AI采用榜"统一到 adoption 口径；"应用"一词收归场景义。