CLIFFORD LAKE RESEARCH · INDEPENDENT STUDY
多元金融行业 · AI受益分析
所属市场：A股 · 5家公司 · 数据口径:最新定期报告(2026H1)/2025年报 · 更新 2026-09-11
成熟度样本 1家 平均阶段 0.0/42027权重:低
AI 会怎么改变这个行业
数字金融为五篇大文章之一，央企金控/金融租赁/期货用AI风控、智能投研、量化交易降本增效；AI赋能普惠金融与产业链金融（产融结合）；金融信创+数据要素叠加。金控公司自身AI弹性一般，属主题受益。
这个行业里，谁最可能被 AI 托起
| 代码 | 公司 | AI受益类别 | 看点 |
|---|
| 300773 | 拉卡拉 | Foundational | 支付+AI商户数字化增值服务 |
| 600061 | 国投资本 | — | 央企金控金融科技布局 |
| 600901 | 江苏金租 | — | 数字租赁AI风控降本 |
| 000617 | 中油资本 | — | 产融结合数字金融 |
| 600390 | 五矿资本 | — | 央企金控平台 |
注："阶段"列取自 Gartner AI Maturity Model 五阶段（Foundational→Emerging→Operational→Scaled→Transformational），据公司公开年报披露层面判定，未提及≠没做；全样本分档与方法见 AI成熟度页。
AI采用指数实测 · 本行业收录 1 家 （500家样本池 · 三支柱量化评分 · 完整榜）
| 榜排名 | 代码 | 公司 | AI披露深度 | 指数分 |
|---|
| 484 | 300773 | 拉卡拉 | 未提及 | 24.1 |
分析框架（中国企业AI应用独立研究调查）：
AI采用=企业在业务中使用AI的程度（采用度评分）；
AI成熟度=采用Gartner AI Maturity Model，按战略、价值、组织、人员与文化、治理、工程、数据七支柱评估，阶段为 Foundational→Emerging→Operational→Scaled→Transformational。本页公司成熟度取自公开年报披露层面判定（披露≠经营，未提及≠没做），方法与口径见
方法论页与
成熟度页。本页为研究整理，不构成投资建议。